智东西
智东西8月4日报道，今天，腾讯混元一口气开源4款小尺寸模型，参数分别为0.5B、1.8B、4B、7B，消费级显卡即可运行。
在性能上，Hunyuan 7B在不仅在数学能力上超越了OpenAI o1-mini和Qwen 3-8B，在除IFEVal榜单外，均超越OpenAI o1-mini。
模型原生上下文256k，可以一次读完3本《哈利波特》。目前已在微信读书、腾讯会议等多个腾讯应用中落地。
这4款小尺寸模型单卡就可以部署，适用于笔记本电脑、手机、智能座舱、智能家居等低功耗场景，且支持垂直领域低成本微调。
目前，4个模型均在Github和Hugging Face等开源社区上线，Arm、高通、Intel、联发科技等多个消费级终端芯片平台也都宣布支持部署。
腾讯混元官网体验地址：https://hunyuan.tencent.com/
Github地址：https://github.com/Tencent-Hunyuan
Hugging Face地址：https://huggingface.co/tencent
一、数学能力超越Qwen3-8B，能一口气读3本《哈利波特》腾讯新开源的4个模型属于融合推理模型，并且具备快思考和慢思考两种模式。其中快思考模式提供简洁、高效的输出；而慢思考涉及解决复杂问题，具备更全面的推理步骤。
效果上，4个模型均实现了跟业界同尺寸模型的对标，其中Hunyuan 7B在数学推理测试DROP上取得85.9分的成绩，在AIME2024和AIME2025两个数学榜单上得分分别为81.1分和75.3分，均排名第一，超过OpenAI o1-mini和Qwen3-8B。
对比Hunyuan 0.5B、1.8B和4B，在推理能力BBH测评中，1.8B的模型的成绩只与4B的成绩相差0.9分，推理能力不相上下。
这四个模型的亮点在于agent和长文能力，跟此前开源的Hunyuan-A13B模型一样，腾讯团队在技术上通过数据构建和强化学习奖励信号设计，提升了模型在任务规划、工具调用和复杂决策以及反思等agent能力上的表现，让模型实际应用中可以更好地完成深度搜索、Excel操作、旅行攻略规划等任务。
此外，模型原生长上下文窗口达到了256k，意味着模型可以一次性记住并处理相当于40万中文汉字或50万英文单词的超长内容，相当于一口气读完3本《哈利波特》，并且能记住所有人物关系、剧情细节，还能根据这些内容讨论后续故事发展。
部署上，4个模型均只需单卡即可部署，部分PC、手机、平板等设备可直接接入。并且，模型具有较强的开放性，主流推理框架（例如，SGLang，vLLM and TensorRT-LLM）和多种量化格式均能够支持。
二、已应用到微信读书、智能座舱和金融AI助手应用层面，这4款小尺寸模型都能够满足从端侧到云端、从通用到专业的多样化需求，并且已经在腾讯多个业务中应用。
例如，依托模型原生的超长上下文能力，腾讯会议AI小助手、微信读书AI问书AI助手均实现对完整会议内容、整本书籍的一次性理解和处理。
在端侧应用上，腾讯手机管家利用小尺寸模型提升垃圾短信识别准确率，实现毫秒级拦截，保护用户隐私；腾讯智能座舱助手通过双模型协作架构解决车载环境痛点，充分发挥模型低功耗、高效推理的特性。
在高并发场景中，搜狗输入法基于模型的多模态联合训练机制使嘈杂环境下提升识别准确率；腾讯地图采用多模型架构，利用意图分类和推理能力提升了用户交互体验；微信输入法「问AI」基于模型实现输入框与AI即问即答的无缝衔接。
在垂直行业应用中，金融AI助手通过Prompt优化和少量数据微调实现超95%意图识别准确率。依托模型的理解能力，腾讯游戏翻译和QQ飞车手游NPC，在多语言理解能力、方言翻译和智能对话方面，有明显优化，这些能力在专业客服、内容出海以及电商直播等场景有较大应用潜力。
三、腾讯开源活跃，覆盖多模态最近，全球开源领域异常热闹，中国大模型表现抢眼。腾讯混元大语言模型也在持续推进开源，其开源模型已覆盖文本、图像、视频和3D生成等多个模态。
在大语言模型领域，腾讯混元此前陆续开源了激活参数量达52B的Hunyuan large和混合推理MoE（混合专家）模型Hunyuan-A13B，这些模型凭借架构上的创新以及在性能和效果上的不错表现，在开源社区受到广泛关注。
多模态方面，混元还开放了完整多模态生成能力及工具集插件，陆续开源了文生图、视频生成和3D生成能力，提供接近商业模型性能的开源基座，方便社区基于业务和使用场景定制，图像、视频衍生模型数量达到3000个。
上周，腾讯发布并开源混元3D世界模型1.0，这一模型一经发布即迅速登上Hugging Face趋势榜第二，下载量飙到近9k，混元3D世界模型技术报告还拿下了Hugging Face论文热榜第一。
结语：腾讯开源、应用两手抓当前全球AI开源生态持续升温，各大科技公司都在加码模型开源，腾讯此次动作是其开源战略的延续。
腾讯混元此次开源4款小尺寸模型，覆盖了从0.5B到7B的参数范围，为不同算力需求的场景提供了适配方案，为AI开发者社区提供了更多选择。
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